頭は、手より速く動く

考えるほうが、打つより速い

多くの人の入力は、1分あたり40語ほどです。本当です。速い人には遅く感じます。多くの人は速くありません。

同じ考えを話すと、150です。

Stanford の研究は2016年にこの実験を行い、話す速度は入力の約3倍で、途中の誤りも少ないと測りました。その差は、働いているあいだずっとそこにあり、静かに一日から時間を引いていました。

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一日を打ち続ける本当のコスト

McKinsey は、知識労働者が仕事の週の 28%、11時間以上を、メールだけに使うと言っています。

Asana は別の数字を置きます。一日の60% は「仕事のための仕事」です。雇われた本来のことに向かう時間は、およそ4分の1だけです。

ボトルネックは、頭と画面のあいだにあるキーボードです。

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声は、静かに使えるようになった

長いあいだ、声は本当の代替ではありませんでした。精度は悪く、句読点はもっと悪く、正直、打たずに済んだ時間より、出力の修正に長くかかっていました。

それは、裏側で直されました。

2015年、業界をリードする音声認識でも、およそ5語に1語を外していました。今日の最良の公開モデルは、単語誤り率2.46% ほどで、すでに人間の文字起こしより正確です。Glaido 自体は 0.3% です。

技術がボトルネックでなくなってから、何年も経っています。習慣が、やっと追いついています。

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声が、標準の入力になりつつある

主要なAIラボはすべて、声を機能から標準の入力へ移しています。OpenAI が昨年 Jony Ive のハードウェア会社を買収したとき、Sam Altman はこう述べました。

「コンピュータを使うとはどういうことかを、完全に描き直す機会があります。」

話していたのは、頭のなかにあるものと、画面に残るもののあいだの層を取り去ることです。

これからの5年は、歩きながら、考えながら、ほかのことをしながら、自然な言葉でコンピュータに渡せる人を報います。

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実際には、どんな感じか

散歩しながらメールを下書きし、座り直す前に送る。その最初の一回は、ずっと何かが邪魔をしていたのに、今はない、という感じです。

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なぜ Glaido なのか

これを毎日の中で本当に使うなら、大事な数字がいくつかあります。

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