Outils personnalisésBêta

Les commandes intégrées couvrent le web, tes fichiers et ton propre historique. Un outil personnalisé connecte Glaido à tout le reste qui a une API, comme ton gestionnaire de tâches, tes notes ou les systèmes internes de ton entreprise.

Tu parles comme d’habitude, Glaido appelle l’outil, et la réponse est prête à coller au curseur.

Ajouter ton premier outil

Tu ne construis pas les outils à la main, et tu n’as pas besoin de savoir coder. Un agent de code IA comme Claude Code, Cursor ou Codex les construit pour toi. Le premier prend environ deux minutes :

1. Ouvre ton agent de code.

2. Colle ce prompt et laisse-le tourner :

   I'm setting up custom tools for the Glaido dictation app. Read this guide and
   follow the instructions for coding agents: /docs/beta/tools
    
   Build the hello-world weather example from the guide (current weather for any
   city, using the free Open-Meteo API, no API key needed). It's a fixed demo:
   just run the commands from the guide without planning or questions, then tell
   me the exact folder to pick when I click Import folder on Glaido's Commands page.

3. Importe le résultat. Quand l’agent a fini, ouvre Commandes dans la barre latérale de Glaido, va dans l’onglet Personnalisé, clique sur Importer un dossier, et sélectionne le dossier qu’il a créé. Active le serveur avec son interrupteur.

Maintiens ton raccourci clavier des commandes et demande « Quel temps fait-il à Amsterdam ? »

L’exemple n’a besoin ni de clé d’API ni de compte, donc rien ne peut mal tourner avec des identifiants. L’agent installe le reste de ce qu’il lui faut en chemin.

Pas encore d’agent de code ?

Installe-en un d’abord ; c’est une application de bureau normale plus une commande de terminal. Claude Code est un bon choix par défaut. Une fois qu’il est installé et que tu es connecté, colle-y le prompt ci-dessus.

Construire le tien

Une fois que l’exemple météo fonctionne, utilise le même prompt, mais remplace le paragraphe du milieu par l’outil que tu veux. Par exemple :

• « Connecte Glaido à mon espace Notion »
• « Permets à Glaido d’envoyer des messages Slack »
• « Donne à Glaido l’accès à l’API interne de mon entreprise »

L’agent décide si un serveur prêt à l’emploi existe déjà pour ton service ou s’il construit un petit serveur sur mesure, branche les clés d’API dans un fichier local, et te remet un dossier à importer. Il te dira quelles clés définir et où les obtenir.

Partir d’un serveur vide à la place

Si tu préfères avoir le dossier prêt avant d’ouvrir ton agent de code, Glaido peut t’en préparer un. Dans l’onglet Personnalisé, clique sur Nouveau serveur.

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   Choisir un emplacement

   Glaido crée un dossier pour le serveur ici. L’emplacement par défaut est ~/Glaido/servers, qui garde au même endroit chaque serveur qu’il prépare.

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   Choisir un langage

   Python tourne avec uv, et Glaido installe FastMCP et verrouille le projet. TypeScript tourne avec Bun, et Glaido installe et verrouille le SDK MCP. Choisis celui que tu préfères lire ; ton agent de code gère les deux.

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   Laisser Glaido vérifier ta configuration

   Glaido démarre le serveur lui-même, donc il doit trouver uv ou bun sur ta machine. S’il ne les trouve pas, il te montre la commande qui les installe et un bouton Vérifier à nouveau. Si tu en as plusieurs copies installées, tu choisis celle qu’il doit utiliser.

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   Nommer ton serveur

   C’est ce que tu verras sur l’écran Commandes. Si un dossier de ce nom existe déjà, Glaido te dit le nom qu’il utilisera à la place.

   C’est la dernière étape. Cliquer sur Créer écrit le dossier. Avant ça, tu peux revenir en arrière et tout changer.

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   L’emmener à ton agent

   Le serveur est créé et vide. Glaido te donne un prompt à copier dans Claude Code, Codex ou un autre agent de code, et un bouton qui révèle le dossier dans le Finder ou l’Explorateur.

Glaido surveille ce dossier, donc les outils apparaissent sur l’écran Commandes au fur et à mesure que ton agent les enregistre. Tu n’as pas à l’importer ensuite.

Installer la skill

Le prompt ci-dessus fait chercher à ton agent les instructions à neuf à chaque fois. Si tu comptes construire d’autres outils, installe plutôt la skill depuis le dépôt glaido-skills. Ton agent connaît alors tout le parcours par cœur et le déclenche automatiquement sur une demande comme « permets à Glaido d’envoyer des messages Slack », sans prompt. Tu peux aussi poser à l’agent des questions sur la skill elle-même pour comprendre comment fonctionnent les outils Glaido.

git clone https://github.com/daveebbelaar/glaido-skills.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r glaido-skills/creating-glaido-mcp-servers ~/.claude/skills/

Ces commandes peuvent être relancées sans risque : mkdir -p ne fait rien si le dossier existe déjà, et la copie ne fait qu’ajouter ou mettre à jour cette seule skill, sans toucher aux autres skills que tu as installées. Sur Windows, lance-les dans PowerShell.

Où vivent tes outils

Deux dossiers sont prévus d’emblée, et cela vaut la peine d’en choisir un. Nouveau serveur prépare les fichiers dans ~/Glaido/servers. Le prompt pour l’agent de code en haut de cette page place l’exemple météo dans ~/Glaido/glaido-mcp-servers. Choisis celui dans lequel tu veux t’installer, dis à ton agent d’y construire, et déplace ce qui a atterri dans l’autre.

Garde chaque nouveau serveur dans ce seul dossier. Une fois que tu en as quelques-uns, fais-en un dépôt git et pousse-le sur GitHub. Tu obtiens un historique de versions pour tes outils, et configurer une nouvelle machine devient cloner et importer. Ton agent de code peut le faire pour toi. Tu peux garder les serveurs où tu veux, mais si tu en déplaces un, importe-le à nouveau depuis son nouvel emplacement.

Décider de ce qui s’exécute sans demander

L’approbation couvre les serveurs que tu as ajoutés, plus une commande intégrée. Analyser une image demande avant d’utiliser une image de ton presse-papiers. Voir Approuver une image du presse-papiers.

Toutes les autres commandes intégrées s’exécutent dès que le modèle les appelle, et leur interrupteur dans l’onglet Intégrées décide si le modèle les voit. Cela inclut Fichiers et apps, qui lit et ouvre des choses sur ton disque sans demander d’abord. Désactive-la là si tu préfères qu’elle ne le fasse pas.

Pour tes propres serveurs, chaque outil a une politique d’approbation. Clique sur la carte d’un serveur sur la page Commandes et règle-la outil par outil :

Les outils qui ne font que lire des données sont en Auto par défaut ; tout le reste est en Demander. Quand un outil réglé sur Demander est sur le point de s’exécuter, une carte d’approbation apparaît dans la fenêtre de commandes :

Autoriser une fois exécute l’outil cette fois-ci, Toujours autoriser le passe en Auto, et Refuser décline l’appel. Tant que la carte est visible, appuyer sur Enter choisit Autoriser une fois et ne colle jamais.

La carte n’attend pas indéfiniment. Laisse-la 60 secondes et rien ne s’exécute. Glaido dit qu’il a cessé d’attendre et demande s’il faut réessayer.

Pourquoi des outils locaux et précis ?

Glaido utilise un modèle rapide pour que les réponses reviennent en environ une seconde, et les modèles rapides fonctionnent mieux avec un petit ensemble d’outils précis.

C’est pour cela que Glaido exécute les outils comme de petits serveurs sur ta propre machine, plutôt que de se connecter à de gros serveurs MCP dans le cloud. Ceux-là exposent en général des dizaines d’outils larges et généralistes, conçus pour des agents de longue durée comme Claude Code, et les charger tous rend un modèle rapide plus lent et moins précis. Un outil qui fait bien une seule chose (« obtenir la météo », « ajouter une tâche », « chercher dans mes notes ») garde Glaido rapide.

Référence

Les outils personnalisés sont des serveurs Model Context Protocol (MCP) qui tournent comme des processus locaux sur ta machine. Gère-les depuis l’onglet Personnalisé :

• Nouveau serveur t’en prépare un vide, comme décrit plus haut.

• Importer un dossier ajoute un dossier qui contient un fichier mcp.json (ou .mcp.json). C’est ce que produit le parcours avec l’agent de code.

• Modifier, sous Fichier de configuration en bas de l’onglet, ouvre le fichier de configuration MCP de Glaido, ~/Glaido/mcp.json, dans ton éditeur. Il utilise le format standard mcpServers partagé par la plupart des clients MCP :

  {
    "mcpServers": {
      "my-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@example/mcp-server"],
        "env": { "API_KEY": "your-key" }
      }
    }
  }

Glaido recharge la liste des serveurs quand le fichier change.

Une carte de serveur affiche une icône d’extension, le nom du serveur, une description d’une ligne, et jusqu’à trois de ses outils sous forme de pastilles, avec une pastille +N de plus pour le reste. À droite se trouve l’interrupteur qui l’active. Rien d’autre n’y apparaît, sauf si le serveur n’a pas réussi à démarrer, ce qui ajoute un badge d’avertissement à l’icône.

Clique sur la carte pour son détail : le point de statut, chaque outil avec sa politique d’approbation, le message d’échec s’il y en a un, la configuration que Glaido exécute, et des boutons pour actualiser les outils, ouvrir le dossier ou supprimer le serveur.

Glaido exécute chaque serveur importé depuis le dossier que tu as importé, donc un mcp.json n’a besoin d’aucun chemin absolu.

Quand un serveur ne démarre pas

Une carte en échec porte un badge d’avertissement. Ouvre-la et Glaido nomme la cause au lieu de te faire lire un journal :

Là où un serveur s’est arrêté avec un code de sortie, Glaido nomme le code dans le message.

Glaido détecte les trois premiers en vérifiant ta configuration, donc il n’y a pas de sortie du serveur à afficher. Pour le reste, ce que le serveur a affiché apparaît sous le message dans la boîte de détail. Demande à ton agent de code de lancer le script de validation de la skill ; il les attrape tous avant que tu n’importes.

Pour les agents de code

Si tu es un agent de code envoyé ici pour configurer un outil pour Glaido :

1. Récupère et lis cette skill, puis suis-la exactement : https://raw.githubusercontent.com/daveebbelaar/glaido-skills/main/creating-glaido-mcp-servers/SKILL.md

2. Si l’utilisateur a demandé l’exemple météo hello-world, tu n’as pas besoin de lire la skill ni quoi que ce soit d’autre : c’est une démo fixe. Ne planifie pas, ne génère ni ne modifie de code, ne propose pas d’emplacements de dossier, et ne demande pas d’approbation. Vérifie que uv est installé (installe-le depuis docs.astral.sh/uv sinon), puis exécute exactement :

   TMP=$(mktemp -d)
   git clone --depth 1 https://github.com/daveebbelaar/glaido-skills.git "$TMP/glaido-skills"
   mkdir -p ~/Glaido/glaido-mcp-servers
   cp -r "$TMP/glaido-skills/examples/hello-world-weather" ~/Glaido/glaido-mcp-servers/hello-world-weather
   python3 "$TMP/glaido-skills/creating-glaido-mcp-servers/scripts/validate_glaido_mcp.py" ~/Glaido/glaido-mcp-servers/hello-world-weather

   (Windows : adapte pour PowerShell ; clone dans $env:TEMP au lieu de mktemp.) Quand le validateur indique « ready to import », tu as fini. Il a déjà testé le démarrage du serveur, donc saute toute vérification supplémentaire. Le mcp.json est volontairement sans chemin ; rien n’a besoin d’être modifié. Passe directement aux étapes d’import ci-dessous.

3. Pour tout le reste, la skill couvre la réutilisation de serveurs MCP tiers existants, la préparation de serveurs sur mesure, la configuration de l’environnement, le schéma mcp.json, la validation et les étapes de remise.

4. Quoi que tu construises, ton message final doit se terminer par les étapes d’import exactes pour l’utilisateur : ouvre l’app Glaido, clique sur Commandes dans la barre latérale, va dans l’onglet Personnalisé, clique sur Importer un dossier, puis dans le navigateur de fichiers qui s’ouvre sélectionne le dossier entier que tu as créé (le dossier lui-même, pas un fichier à l’intérieur) et confirme, et active l’interrupteur du serveur. Puis suggère une commande vocale qui utilise le nouvel outil.

La skill fait foi et prime sur le résumé de cette page.